我們觀察了17000家企業，發現了這個秘密
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2017-11-07
2016年3月，谷歌人工智能AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石。
2016年8月，IBM的Watson10分鐘比對了2000萬份醫療文獻，確診一位罕見的白血病患者，并給出了與專家90%一致的診療方案。
2017年1月，Libratus擊敗了世界級德州撲克職業選手，并且是以每100手14倍大盲完勝頂級人類玩家團隊。
2017年11月，阿里巴巴雙 11 將有 4 億張海報由AI設計師魯班設計。這個數量如果全靠設計師來完成，假設每張圖需要耗時 20 分鐘，那么至少要 100 個設計師連續做 300 年。
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根據百度指數搜索大數據顯示，2017年“人工智能”這一關鍵詞的搜索量同比增長了84%。除了種種人工智能打敗人類的事實佐證，充斥在我們耳邊的還有來自名人的“教唆”：
霍金發警告，“人工智能會導致人類滅亡”；
特斯拉首席執行官馬斯克發文稱，“我們需要萬分警惕人工智能”；
甚至比爾?蓋茨都在一次論壇上也表示，“人類需要敬畏人工智能的崛起”。
于是在普通大眾群體里，通常有一種普遍的人工智能恐慌：什么職業最容易被人工智能取代？人工智能會導致大量失業嗎？人工智能替代了大部分職業后，我們該何去何從？
根據好奇心日報記者查閱近 60 年來有關“機器/機器人/自動化/人工智能取代人工”的論文、報告和媒體報道之后發現，有 30 多種職業已經被宣判過至少一次死刑，包括行政文員、財務、手藝人、客服、中介…但現在它們多數還是好好的。
智能經濟的突飛猛進，帶動著智能型企業的迅猛發展，對就業市場造成了巨大的沖擊。據2017年分享經濟報告中指出，分享經濟市場交易規模在2016年逾2.4萬億元，同比增長超過1倍，拉動1億人次就業機會。
“一個既龐大又充滿活力的經濟體，總是同時有大量的失業，同時也有更多的職業被創造出來。”
當我們還在焦慮甚至恐慌人工智能會率先消滅哪些職業時，另一些企業早已經開始主動出擊，在階層固化的輿論聲中殺出一個新的上升渠道。
從最初的實驗室，到逐漸覆蓋到每個行業的“流水線”，從尖端科研到日常生活，從技術突破到創業風口…
誰能抓住這個機會，誰就可能成為下一個獨角獸。
根據股權服務公司eShares的數據分析，企業從種子輪到C輪之間的間隔，分別需要22個月、24個月、27個月。
我們對一些至少經歷過2輪以上融資的人工智能、分享經濟等互聯網新興產業典型代表企業的統計發現，這些企業融資的平均間隔時間僅為16個月、14個月、9個月。
在傳統企業中，客戶數增長大概10%到20%已經是不錯的業績了，而在這些企業中如果沒有百分之百的增長，基本上算不上好成績。
我們觀察了17000家企業，發現了30家在應對人工智能時代有突出成績的公司，看看他們到底是什么發展的。
以下為2017中國年度最佳雇主最具智造精神雇主30強榜單。
根據對以上30家企業的行業特征歸類，基本可分為人工智能、分享經濟以及互聯網金融三大行業。
1、人工智能
它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
2、分享經濟
它主要是指利用網絡信息技術，通過互聯網平臺將分散資源進行優化配置，提高資源利用效率的一種新型經濟形態
3、互聯網金融
它是傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。
按照企業所在行業分布看，分享經濟和人工智能領域成為榜單大贏家。分享經濟型企業有14 家，人工智能行業獲獎企業有12 家。在分享型經濟領域里，娛樂、交通出行是該領域的重點發展行業，在榜單中占據七席位置。
在人工智能時代，我們會看到一批新的企業不斷在挑戰以前的商業規則，不斷在創造新的商業進化。
正如智聯招聘CEO郭盛所說：“在進化的世界里一定會有一些偉大的企業誕生，但是同樣，一定也會有一些偉大的企業死亡。
我們要向這些偉大的企業致敬，我們要發掘它們，我們要贊頌它們，同樣我們也要去看看在那些進化最前沿的企業在做什么，向它們學習，向它們致敬?！?br/>
因為，“當新科技潮流的車輪滾滾駛來時，如果你不在車上，那車輪印一定就在你臉上?！?